Influencia inteligente: cómo la IA está transformando el arte del marketing

Tras el lanzamiento de ChatGPT, la IA está en boca de todos. Todas las empresas están tratando de incorporar la IA en sus operaciones comerciales, optimizando los equipos de mercadotecnia y buscando multiplicar por diez la productividad laboral.

Es obvio que el uso de la IA en el marketing ayuda a las empresas a optimizar y automatizar procesos repetitivos, pero eso no es todo.

En este artículo, hablamos de los beneficios de la IA en el marketing, los casos de uso, algunas herramientas de IA que debes aprovechar, cómo usar la IA en el marketing y mucho más.

¿Qué es la IA en el marketing y cuáles son sus beneficios? 

La integración de la inteligencia artificial (IA) en el marketing ayuda a las empresas a mejorar y, en cierta medida, a automatizar la toma de decisiones. Mediante el uso de la IA, las empresas pueden automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos para ahorrar tiempo y dinero.

El uso de la IA en el marketing ofrece varias ventajas:

• Comportamiento predecible de los clientes: Usa la inteligencia artificial para segmentar a los clientes e identificar al público objetivo que tenga más probabilidades de responder a la oferta que les presentes.
• Automatización de los procesos de mercadotecnia: Te ayuda a automatizar varias operaciones de mercadotecnia, como la segmentación de clientes, las interacciones con los clientes y la generación de contenido (hasta cierto punto), para que tu equipo pueda enfocarse en tareas más complejas.
• Mayor productividad laboral: El uso de la IA en el marketing libera tiempo a los profesionales del marketing, que pueden aprovecharlo para enfocarse en tareas creativas, como diseñar estrategias y establecer vínculos más profundos con los clientes.

Casos de uso de la IA en el marketing

Las empresas han comenzado a utilizar la inteligencia artificial en casi todas sus operaciones de mercadotecnia. En esta sección, te presentaremos los cinco principales casos de uso en los que los especialistas en mercadotecnia pueden aprovechar la inteligencia artificial para ahorrar tiempo.

1. Generación de contenido

Usar la IA para generar contenido es una buena forma de ahorrar tiempo, pero publicar contenido generado por IA sin más es una mala idea. DEBES editar el contenido generado por IA manualmente o contar con la ayuda de un editor experto para que sea más detallado, conciso y personalizado.

Cuando hablamos de la generación de contenido, redactar el contenido es solo una parte del proceso. La IA también puede ayudarte a generar ideas para temas y a crear esquemas. Por ejemplo, esta es una pregunta que le hicimos a ChatGPT y que nos ayudó a generar algunas ideas geniales para escribir contenido en el nicho de la transcripción de audio:

Indicación:

Perfil: Eres un especialista en marketing de contenido con varios años de experiencia en la generación de ideas para temas y la creación de contenido para empresas de SaaS.

Contexto: Quiero pensar en ideas para temas de blog en el nicho de la transcripción de audio.

Objetivo: Dame 10 ideas originales para títulos de blog sobre transcripción de audio que abarquen todos los aspectos posibles de este nicho.

2. Segmentación de la audiencia y análisis de opiniones

Tanto la segmentación de la audiencia como el análisis de opiniones requieren el análisis de grandes conjuntos de datos, lo que puede llevar días o incluso semanas. Sin embargo, gracias al poder de la IA, el análisis de datos se puede realizar en minutos.

Si tienes una suscripción a GPT-4, comparte los datos con la IA (si tú y tu empresa se sienten cómodos haciéndolo) y pídele que identifique patrones y segmentos en los datos relacionados con los clientes.

ChatGPT puede procesar datos de texto procedentes de interacciones con los clientes, reseñas y redes sociales para clasificar a los clientes en diferentes segmentos según sus preferencias, su comportamiento y sus características demográficas.

Lo mismo se puede hacer para realizar un análisis de opiniones.

Indicación:

[subir un archivo PDF o Excel con datos]

El PDF contiene 10 reseñas (del 1 al 10) de mi aplicación de gestión de tareas para empresas B2B.

Quiero que realices un análisis de sentimiento y me des el resultado de cada reseña, indicando si es positiva, negativa o neutral.

Preséntame los resultados en forma de tabla. Haz referencia a las reseñas como «Reseña 1», «Reseña 2», «Reseña 3», etc.

3. Estrategia de marketing por correo electrónico

La IA ayuda a los especialistas en marketing a personalizar sus campañas de marketing por correo electrónico a gran escala. Puedes proporcionarle a la IA los datos adecuados y pedirle que analice el comportamiento de los clientes. Con base en esas observaciones, crea campañas de correo electrónico altamente personalizadas para diferentes tipos de público.

También puedes usar la IA para mejorar el texto de tus correos electrónicos. Pídele a la IA que te sugiera asuntos para los correos, frases para romper el hielo, llamadas a la acción adecuadas, etc.

Por último, utiliza un software de análisis basado en inteligencia artificial para dar seguimiento a los indicadores clave de rendimiento (KPI) del marketing por correo electrónico y comprender el retorno de la inversión (ROI) y las áreas que requieren mejoras.

Herramientas de marketing basadas en IA que están revolucionando el marketing

1. Rask : traduce audio y video con IA

Rask es una herramienta de marketing basada en inteligencia artificial que utiliza esta tecnología para traducir audio y video en más de 130 idiomas. Cuenta con todo lo que necesitas para la localización de videos.

Desde clonar voces hasta traducir videos a otro idioma con una sincronización labial perfecta, con Rask puedes hacer de todo.

Es una herramienta excelente para ampliar tu alcance de marketing a nivel global. Puedes crear videos y contenido de audio con la ayuda de la inteligencia artificial y ahorrarte miles de dólares que, de otra manera, tendrías que destinar a contratar un equipo enorme. Traduce tu contenido a varios idiomas y muestra al mundo de qué eres capaz.

Estas son algunas de las funciones que podrían ser de gran ayuda para tus esfuerzos de mercadotecnia:

• Mantén la voz original de tu marca en 29 idiomas diferentes aprovechando la función de clonación de vozRask .
• Somos los primeros en lanzar al mercado una función de sincronización labial perfecta. Nuestra tecnología de sincronización labial para múltiples hablantes, impulsada por IA, te permite alinear los movimientos labiales de cada hablante en el video con el idioma traducido, lo que garantiza una experiencia de visualización natural y auténtica.
• Transcribe videos de YouTube con Rask simplemente subiéndolos y seleccionando el idioma de traducción que desees.
• Incluye tecnología de reconocimiento de voz para transcribir videos a archivos de texto.

Y muchos más…

Precios

Rask cuenta con un generoso plan gratuito que ofrece 3 minutos de edición de audio y video. Para ampliar el límite y tener acceso a más funciones premium, puedes elegir entre los distintos planes que ofrecemos:

• Básico: 60 dólares al mes
• Plan Pro: 140 dólares al mes
• Business 500: 560 dólares al mes
• Business 1000: 1120 dólares
• Negocios 2000: 2240 dólares
• Empresas: Ponte en contacto con el equipoRask para conocer los precios

2. ChatGPT: IA de marketing todo en uno

Lanzado en 2022, ChatGPT ha causado un gran revuelo entre los especialistas en marketing. 

La interfaz de la plataforma está diseñada para simular una conversación humana, lo que genera una interacción natural con el bot. 

El formato de diálogo le permite a ChatGPT responder preguntas de seguimiento, admitir errores, cuestionar premisas incorrectas y rechazar solicitudes inapropiadas.

Aunque esto es solo la punta del iceberg, ChatGPT también se utiliza para:

• Generar ideas para contenidos y productos
• Crea materiales de mercadotecnia personalizados, como correos electrónicos y textos para páginas de destino
• Sugerir cambios de SEO y generar ideas de palabras clave iniciales
• Investigación sobre el público objetivo y los mercados potenciales
• Elaborar estrategias y campañas de marketing clave

La versión más reciente, GPT-4, es aún mejor y más potente. GPT-4 es capaz de navegar por Internet en tiempo real. Cuando le pides a ChatGPT que busque información en la web, puedes esperar respuestas precisas y actualizadas a tus preguntas, con referencias a la fuente original. 

3. DALL·E: generación de imágenes con IA 

DALL·E es una tecnología de IA generativa presentada por OpenAI. Con esta herramienta, puedes generar imágenes describiéndolas con texto sencillo y sin complicaciones. 

DALL·E cuenta con diversas capacidades, entre las que se incluyen la creación de imágenes irreales, la combinación de conceptos no relacionados de manera plausible, la generación de texto y la aplicación de transformaciones a imágenes existentes. 

Echa un vistazo a los ejemplos que aparecen a continuación.

Pero eso no es todo; las capacidades de DALL·E están revolucionando la forma en que funciona el marketing. Básicamente, esta herramienta ha hecho que la conceptualización de productos sea un poco más fácil y accesible.

4. FeedHive - Gestión de redes sociales

FeedHive es una solución de mercadotecnia en redes sociales que utiliza inteligencia artificial y automatización. La plataforma ayuda a crear, programar, publicar y administrar contenido en redes sociales a gran escala. 

Te ayuda a ahorrar el dinero que se destinaría a contratar un equipo de marketing en redes sociales. En su lugar, puedes capacitar a tus empleados actuales para que se encarguen de las redes sociales o contratar a un equipo pequeño para que lo haga. 

Lo mejor de FeedHive es su asistente de IA. FeedHive AI funciona con el modelo GPT-4; así es como te ayuda:

• Predice la calidad, la repercusión y el desempeño general de tu publicación incluso antes de que se publique.
• Genera sugerencias para mejorar tu publicación.
• Analiza la actividad y la participación de tus seguidores y sugiere los mejores momentos para publicar.
• Incluye más de 3,000 plantillas de ideas personalizables y pregeneradas, basadas en algunas de las publicaciones con mejor desempeño en las redes sociales.

Imagina la cantidad de recursos y gastos que tu empresa habría invertido en hacer todo esto: FeedHive AI puede hacerlo a la mitad del precio y en la mitad del tiempo.

5. Zapier: crea flujos de trabajo de marketing

La integración de Zapier con OpenAI es otro gran avance en el ámbito del marketing. Solo tienes que conectar Zapier a tu cuenta de OpenAI e introducir tus indicaciones, y él se encargará de todo por ti.

Además, la IA de Zapier ha abierto nuevas posibilidades revolucionarias para los profesionales del marketing:

• Explícale a Zapier en un inglés sencillo y claro lo que necesitas hacer. Por ejemplo, reformatear datos, dividir texto o extraer correos electrónicos. La IA creará entonces un proceso para ejecutar lo que le pediste.
• Crea chatbots especializados en temas específicos y entrénalos para que respondan a las preguntas de los clientes, editen tu contenido, hagan recomendaciones de productos y mucho más.
• Usa la IA para analizar el tono del mensaje, resumir los puntos clave en forma de texto y mucho más, directamente desde tu base de datos centrada en la automatización. 

Además, Zapier se integra con la mayoría de las herramientas de IA que existen, ya sea ChatGPT, DALL·E o los modelos de IA de Google. Estas integraciones han simplificado la automatización de los flujos de trabajo de marketing.

Cómo usar la IA en el marketing

Paso 1. Define tus metas

Empieza por identificar cuál es tu objetivo final al utilizar la IA en el marketing. Puede ser cualquier cosa, desde mejorar la participación de los clientes hasta aumentar el tráfico del sitio web o personalizar las campañas de marketing por correo electrónico.

Si te fijas un objetivo claro desde el principio, te ayudará a elegir la herramienta de IA adecuada para la tarea y a seleccionar las técnicas de mercadotecnia que se ajusten a tus objetivos de negocio.

Por ejemplo, si planeas utilizar la IA en el sector de la traducción y la transcripción, tus objetivos pueden ser:

• Traduce contenido educativo en video y audio y llega a nuevos mercados con la IA
• Lanza campañas de marketing globales con IA
• Traducir podcasts y entrevistas con IA

Paso 2. Elige la herramienta adecuada para el trabajo

Una vez que hayas establecido tus objetivos, busca las herramientas de IA adecuadas que te ayuden a alcanzarlos. Evalúa las herramientas de IA en función de tus objetivos, la facilidad de integración con las herramientas que ya utilizas, la facilidad de uso y el costo.

Paso 3. Recopila datos y entrena tu IA

Después de establecer tus objetivos comerciales y definir las herramientas y técnicas que usarás para el marketing con IA, el siguiente paso es recopilar datos.

La mayoría de las veces, cuando se utiliza la IA en el marketing, el primer paso es entrenarla con datos relevantes.

Estos datos pueden provenir de cualquier fuente: la base de datos de clientes, las redes sociales, el CRM, etc.

Antes de introducir estos datos en la IA, te recomendamos que te asegures de que sean de alta calidad, suficientes y estén limpios.

A continuación, ingresa los datos recopilados en la IA y pídele que se entrene con los datos que le proporciones. Menciona cualquier otra inquietud o requisito que puedas tener.

Recuerda que entrenar a la IA no es algo que se haga una sola vez; a medida que tu empresa reciba nuevos datos de clientes, debes introducirlos en la IA y actualizar sus conocimientos. Este proceso puede ser largo, pero es imprescindible para obtener mejores resultados.

Paso 4. Implementación de la IA en el marketing

Una vez finalizada la capacitación, es hora de probar el terreno. Empieza por integrar la IA en el proceso de mercadotecnia que te ayude a alcanzar los objetivos que estableciste en el paso 1.

La tarea puede ser cualquier cosa: automatizar tareas repetitivas con IA, mejorar las interacciones con los clientes, generar información útil para el equipo de mercadotecnia a partir de los datos que le proporcionaste a la IA, etc.

Paso 5. Ampliación y aprovechamiento de la IA

Una vez que te sientas cómodo utilizando la IA en una operación de marketing específica, tu siguiente paso debe ser ampliar su uso de alguna manera para maximizar el impacto de la IA en tu negocio a medida que este crece. Empieza por identificar en qué áreas la IA te ha dado los resultados más eficientes. 

Por ejemplo, supongamos que al principio usaste la IA para el análisis de opiniones y que esto resultó ser un punto de inflexión. En ese caso, debes buscar otras operaciones de marketing relacionadas con el servicio al cliente en las que la IA pueda ser útil, tal vez para responder consultas repetitivas de los clientes.

Paso 6. Medir y evaluar 

El último paso será definir los indicadores que puedes monitorear para medir el impacto de la IA en tus procesos de mercadotecnia. Monitorearás indicadores clave de desempeño (KPI) como el retorno de la inversión (ROI), las tasas de interacción de los clientes, las tasas de conversión, etc. 

Pero no basta con dar seguimiento a los indicadores clave de desempeño (KPI). Recuerda evaluar y ajustar continuamente tu estrategia de IA basándote en los datos de desempeño.

Consideraciones éticas y retos del uso de la IA en el marketing

Los consumidores están dando prioridad a la transparencia en el marketing. Esto se debe a que, en muchas ocasiones, a los clientes les cuesta entender cómo funciona la IA, para qué se utilizan sus datos y cómo protegerse de actividades indebidas.

Además de eso, existen otros retos éticos relacionados con la IA y su aplicación en la industria del marketing. En la siguiente sección, analizaremos las cuatro inquietudes más comunes que tiene la gente con respecto a la IA.

1. Análisis de las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial en el marketing

A medida que aumenta el uso de la IA en el marketing y en otros sectores, las empresas deben adoptar un enfoque reflexivo y responsable. Si bien la IA tiene el potencial de ofrecer numerosos beneficios, como una mayor eficiencia, también plantea importantes problemas éticos que no se pueden pasar por alto.

Para las empresas, es importante garantizar que el contenido creado mediante IA y cualquier tipo de datos de los clientes no sea discriminatorio, no viole la privacidad y sea transparente. No abordar adecuadamente las cuestiones éticas podría acarrear consecuencias legales y publicidad negativa.

2. Cuestiones relacionadas con la privacidad y la seguridad de los datos

Las marcas están especialmente preocupadas por la privacidad, la protección y la seguridad de los datos. 

Esto se debe a que la ciberdelincuencia amenaza la seguridad del 84 % de las empresas en todo el mundo, lo que hace que los empresarios se den cuenta de que la información personal, si cae en manos equivocadas, puede tener consecuencias catastróficas.

Como resultado, las empresas están dando cada vez más prioridad a las medidas de seguridad para evitar el riesgo de espionaje, piratería informática y ciberataques. 

Según el Wall Street Journal, Apple ha prohibido a sus empleados usar ChatGPT y otros servicios basados en inteligencia artificial, como Copilot de GitHub, que ayuda a los desarrolladores a escribir código.

El informe agrega que la prohibición se debe a las preocupaciones sobre las prácticas de manejo de datos de estas plataformas de inteligencia artificial, las cuales son propiedad de Microsoft —rival de Apple— o cuentan con su respaldo financiero. 

3. Equilibrio entre la automatización y la creatividad humana

A menudo, a las plataformas de IA generativa se les proporcionan las obras de un solo artista y luego se espera que emulen su estilo y sus conceptos de diseño característicos.

Por ejemplo, puedes alimentar a un generador de texto con inteligencia artificial con varios libros del mismo autor y luego indicarle que cree una novela basada en el estilo y el enfoque del autor, sin plagiar ninguna de sus obras.

Aunque la generación de contenido mediante IA no plagie la obra original, utiliza el estilo del artista sin su consentimiento explícito. Por ello, el debate sobre la IA generativa gira en torno al tema del plagio y al uso injusto de contenido creado por humanos.

4. Cómo abordar los sesgos en los algoritmos de IA

Otra consideración ética relacionada con la IA en el marketing son los sesgos y la discriminación. 

El 70 % de los expertos considera que la IA tiene sesgos en contra de ciertos grupos de personas. Esto se debe a que los sistemas de IA son tan objetivos como los datos con los que se alimentan. Si los datos están sesgados, también lo estarán el sistema de IA y sus respuestas.

Supongamos que un programa de inteligencia artificial genera imágenes de marketing en las que aparecen hombres en roles tradicionalmente masculinos, como médicos o ejecutivos. 

Al mismo tiempo, a las mujeres se las presenta en roles femeninos, como enfermeras o mamás que se quedan en casa. Esto refuerza estereotipos de género dañinos que pueden limitar las aspiraciones profesionales y perpetuar la discriminación.

Predicciones y tendencias futuras del marketing basado en IA 

A pesar de estas inquietudes, la inteligencia artificial ha llegado para quedarse y, sin duda, influirá en el marketing del futuro. Para ayudarte a entenderlo mejor, aquí te presentamos algunas predicciones y tendencias que darán forma al futuro de la IA en el marketing:

Mejor análisis predictivo

Según los informes, los gastos de mercadotecnia bajaron al 6,4 % de los ingresos totales, el nivel más bajo registrado desde 2014. 

La razón principal de esta reducción en el presupuesto es la IA.

Las empresas pueden utilizar el análisis predictivo basado en inteligencia artificial para identificar tendencias, estimar la demanda del mercado y ajustar sus campañas de mercadotecnia con el fin de lograr un impacto óptimo.

Segmentación mejorada de clientes

Al combinar los datos obtenidos de los clientes, la inteligencia artificial puede generar una mejor comprensión de cada comprador. Analiza tanto datos cuantitativos como cualitativos, es decir, las opiniones y la personalidad del cliente. 

Por ejemplo, Coca-Cola incorporó algoritmos de IA en 60 máquinas expendedoras en Australia. La IA analizó los patrones de transacciones de cada máquina y ofreció sugerencias para ayudar a aumentar los ingresos de cada una de ellas. 

Coca-Cola informó de un aumento del 15 % en las transacciones gracias a que se abasteció de los productos adecuados, mientras que los niveles de reabastecimiento se redujeron en un 18 %.

Mayor personalización

La inteligencia artificial impulsará la hiperpersonalización en el marketing al dirigirse a clientes potenciales y actuales de una manera única y relevante para ellos. Esto es importante porque el 80 % de los clientes se inclinan por comprar de una marca que ofrece una experiencia personalizada. 

Por lo tanto, no es de extrañar que, entre 2021 y 2022, haya habido un aumento del 6 % en el número de empresas que utilizan únicamente datos propios para personalizar las experiencias de los clientes.

¿Es una buena opción usar la IA para el marketing?

Respuesta breve: Sí .

Respuesta larga:

Si utilizas los datos de tus clientes de manera adecuada y no infringes ninguna política que pueda dar lugar a una filtración de datos o a discriminación, creemos que la IA puede marcar un antes y un después en el marketing.

Desde establecer objetivos de mercadotecnia hasta transcribir audios y videos a diferentes idiomas, algunas herramientas basadas en inteligencia artificial pueden facilitarte la vida y ahorrarte mucho tiempo y dinero.