Una mirada al futuro: ¿Qué implica la expansión de la IA para la salud mental?

El 10 de octubre, el mundo celebra una fecha importante en el calendario: el Día Mundial de la Salud Mental. Este día nos brinda una oportunidad ideal para reflexionar sobre el impacto de la inteligencia artificial en nuestras vidas y, específicamente, en nuestra salud mental.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha logrado avances notables en el campo de la investigación, el diagnóstico y el tratamiento de la salud mental. Estos avances tienen el potencial de revolucionar la forma en que evaluamos y atendemos los problemas de salud mental.

Sin embargo, estas perspectivas prometedoras vienen acompañadas de una serie de advertencias y preocupaciones específicas. Emprendamos un viaje para comprender el papel multifacético de la IA en la salud mental, sus promesas y sus riesgos, y reflexionemos sobre cómo podemos lograr un equilibrio que promueva un mejor bienestar mental para todos.

La IA en la investigación sobre salud mental

En los últimos años, la inteligencia artificial ha revolucionado la forma en que abordamos la atención médica y la comprensión de los problemas de salud mental. Al aprovechar los datos de salud digitalizados, como los expedientes médicos electrónicos (EME), las imágenes médicas y las notas clínicas, las soluciones basadas en inteligencia artificial ayudan a automatizar tareas rutinarias, brindan apoyo a los profesionales de la salud y permiten obtener una comprensión más profunda de los trastornos de salud mental.

Un área destacada en la que la IA está logrando avances es el diagnóstico de la demencia. Investigadores de la Universidad de Cambridge y del Instituto Alan Turing están a la vanguardia de esta innovación, desarrollando máquinas predictivas y pronósticas (PPM) diseñadas para detectar los primeros signos de deterioro cognitivo relacionados con la demencia. El objetivo final del proyecto es transformar las PPM en sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas totalmente implementables que utilicen fuentes de datos menos invasivas, como las pruebas cognitivas, lo que hará que el proceso de diagnóstico sea más cómodo para el paciente.

Este enfoque innovador mejora el bienestar de los pacientes al reducir al mínimo los procedimientos invasivos y optimiza la asignación de recursos de salud. Los sistemas basados en inteligencia artificial resultantes podrían ayudar a los médicos a tomar decisiones precisas en materia de diagnóstico y tratamiento, reducir los costos de salud y acelerar el desarrollo de terapias avanzadas para la demencia.

Sin embargo, es fundamental reconocer que la integración de la IA en la investigación sobre salud mental no está exenta de críticas. Un estudio reciente titulado «Deficiencias metodológicas y de calidad en el uso de la inteligencia artificial en la investigación sobre salud mental: una revisión sistemática», realizado por expertos de la Universidad Politécnica de Valencia, España, en colaboración con la OMS, examinó críticamente el uso de la IA en estudios sobre trastornos de salud mental entre 2016 y 2021.

Los resultados de este estudio pusieron de relieve fallas metodológicas y de calidad en la aplicación de la IA en la investigación sobre salud mental. Se señalaron preocupaciones respecto al uso desequilibrado de la IA, principalmente en el estudio de los trastornos depresivos, la esquizofrenia y otros trastornos psicóticos. Además, el estudio planteó cuestiones relacionadas con la transparencia, la validación de datos y la colaboración dentro de la comunidad de investigación en IA.

La IA en el diagnóstico de la salud mental: el caso del TEPT

El trastorno por estrés postraumático, o TEPT, es una afección que afecta a millones de personas en todo el mundo. Sin embargo, diagnosticar el TEPT de manera precisa y eficiente ha sido un desafío desde hace mucho tiempo. Afortunadamente, los avances recientes en inteligencia artificial y aprendizaje automático están allanando el camino para un diagnóstico más eficaz del TEPT.

En 2019, los investigadores de NYU Langone Health lograron avances significativos en el uso de la inteligencia artificial para el diagnóstico del trastorno de estrés postraumático (TEPT). Su primer estudio analizó los patrones vocales de veteranos con y sin diagnóstico de TEPT. El algoritmo resultante identificó características vocales relacionadas con el TEPT con una impresionante tasa de precisión del 89 %. En un segundo estudio, el equipo utilizó la IA para descubrir posibles marcadores sanguíneos del TEPT. Este trabajo pionero abrió las puertas a la posibilidad de un análisis de sangre para la detección del TEPT.

El mes pasado, una síntesis y revisión exhaustiva de 41 estudios puso de manifiesto el potencial de la IA para transformar el diagnóstico del TEPT. Los estudios analizados en esta revisión demuestran, en conjunto, que la IA puede mejorar significativamente la precisión y la eficacia de los enfoques de diagnóstico del TEPT. Desde técnicas de neuroimagen, entrevistas clínicas estructuradas y cuestionarios de autoinforme hasta enfoques innovadores como el análisis de redes sociales y la identificación de biomarcadores, la IA ha demostrado su potencial para mejorar radicalmente la forma en que identificamos y abordamos el TEPT.

A pesar de los notables avances en este campo, aún existen varios obstáculos que impiden la adopción clínica generalizada y el aprovechamiento del pleno potencial de la IA en el diagnóstico precoz del TEPT. Las consideraciones éticas y de privacidad son fundamentales, ya que el uso de datos confidenciales con fines diagnósticos plantea cuestiones importantes sobre la confidencialidad del paciente y la seguridad de los datos. Además, la ausencia de regulaciones estandarizadas representa un desafío, ya que el campo se enfrenta a la necesidad de contar con directrices que garanticen el uso ético y responsable de la IA en la atención de la salud mental.

El uso de la inteligencia artificial en la terapia de salud mental

Un estudio mundial dirigido conjuntamente por la Escuela de Medicina de Harvard y la Universidad de Queensland revela que el 50 por ciento de la población mundial sufrirá al menos un trastorno mental antes de cumplir los 75 años, lo que pone de relieve una enorme necesidad insatisfecha de tratamiento y apoyo.

Teniendo en cuenta la alarmante prevalencia de los trastornos de salud mental en todo el mundo, no es de extrañar que, en los últimos años, haya habido un auge en el desarrollo de herramientas de salud mental que aprovechan el potencial de la inteligencia artificial.

Aplicaciones basadas en inteligencia artificial para la atención de la salud mental

Ante el apremiante problema de las necesidades de salud mental no atendidas, las aplicaciones de salud mental basadas en inteligencia artificial están entrando en escena para llenar ese vacío. Estas aplicaciones aprovechan algoritmos avanzados y el análisis de datos para ampliar el acceso a la atención de salud mental más allá de la terapia presencial tradicional.

Entre estas soluciones basadas en IA se encuentran plataformas como Mindmate, Endel, BetterHelp, Talkspace y Wysa. Wysa, por ejemplo, funciona como un sistema de apoyo para la salud mental guiado por IA, y sirve como primer paso en la atención de la salud mental. Esta aplicación utiliza el lenguaje natural para entablar conversaciones con los usuarios sobre su estado mental, brindando soluciones para reducir la ansiedad y replantear los patrones de pensamiento. Se ofrecen técnicas como ejercicios de relajación y respiración profunda para cerrar la brecha entre las personas y los recursos de atención de salud mental disponibles.

El sonido, con sus cualidades inmersivas, posee un poder transformador que ha sido reconocido en todas las culturas y épocas. Tiene la capacidad de influir en nuestro sueño, estado de ánimo, niveles de concentración, presión arterial y mucho más. Consciente de ello, Endel aprovecha el poder transformador del sonido combinado con tecnología de inteligencia artificial de vanguardia. Crea paisajes sonoros personalizados en tiempo real, adaptados al entorno y las necesidades del usuario. Ya sea para relajarse, concentrarse o conciliar el sueño, los entornos sonoros impulsados por IA de Endel se adaptan para ofrecer la experiencia auditiva óptima para cada momento, ayudando al usuario a sentirse más centrado y promoviendo una mejor salud mental.

Rask : ¿Qué consejos les darías a las personas para que cuiden su salud mental en los años 2023 y 2024?

Evelien Brouwers

Doctora y profesora de Salud Mental y Empleo Sostenible en Tranzo, Universidad de Tilburg

Según el enfoque de las capacidades, se puede alcanzar un bienestar óptimo si las personas: (1) pueden SER quienes quieren ser, es decir, ser su yo auténtico; (2) pueden HACER lo que realmente valoran (es decir, lo que consideran sumamente importante para su bienestar), y (3) tienen la LIBERTAD de tomar decisiones importantes en sus vidas. Por lo tanto, en consonancia con este enfoque, sugeriría dos cosas: (A) que las personas primero deben SABER qué es lo que las hace verdaderamente felices en lo más profundo de su ser, por lo que deben trabajar en obtener una visión y un conocimiento de sí mismas sobre quiénes son y qué las hace felices, y (B) luego tratar de buscar un entorno en el que realmente puedan ser y hacer lo que valoran. Puedes leer más sobre el enfoque de las capacidades aquí

Inteligencia artificial en dispositivos portátiles para la salud mental

En un cambio de paradigma que se aleja de los métodos tradicionales de evaluación de la salud mental, algunas soluciones de salud mental basadas en inteligencia artificial se basan en las lecturas de dispositivos portátiles, interpretando las señales corporales a través de sensores. Los dispositivos portátiles, como el Apple Watch, ofrecen una oportunidad única para evaluar de forma remota los estados psicológicos sin necesidad de recurrir a cuestionarios convencionales ni a evaluaciones presenciales.

El estudio, dirigido por el Dr. Robert P. Hirten en el Instituto Hasso Plattner para la Salud Digital de Mount Sinai, tenía como objetivo «evaluar si el grado de resiliencia psicológica de una persona puede determinarse a partir de métricas fisiológicas recopiladas de manera pasiva mediante un dispositivo portátil». El conjunto de datos utilizado incluyó a 329 trabajadores de la salud que usaban dispositivos Apple Watch Serie 4 o 5, los cuales medían continuamente la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la frecuencia cardíaca en reposo. Al mismo tiempo, se realizaron encuestas para evaluar la resiliencia, el optimismo y el apoyo emocional.

Los investigadores utilizaron modelos de aprendizaje automático para analizar esta gran cantidad de datos y predecir los niveles de resiliencia y bienestar psicológico de las personas. Los resultados indican que es posible evaluar las características psicológicas utilizando datos de dispositivos portátiles, lo que representa un avance fundamental en la evaluación de la salud mental.

La IA en la terapia de salud mental: una solución transformadora…

Aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en el tratamiento de la salud mental ofrece una gran cantidad de ventajas. Aunque no se trata de una lista exhaustiva, a continuación se presentan algunos aspectos positivos clave que se mencionan en múltiples estudios y artículos de investigación relevantes sobre la integración de la IA en la atención de la salud mental:

• Reducir el estigma. Los terapeutas virtuales y los chatbots basados en inteligencia artificial ofrecen apoyo discreto en materia de salud mental, lo que permite a las personas buscar ayuda sin tener que revelar su condición a otra persona.
• Mejorar la accesibilidad. Afecciones como la depresión o el autismo pueden dificultar las interacciones humanas. La inteligencia artificial puede ofrecer apoyo, diagnóstico y opciones terapéuticas a través de aplicaciones y chatbots, lo que facilita el acceso a quienes tienen dificultades para interactuar con otras personas.
• Comunicación efectiva. Los entrevistadores virtuales y los terapeutas robóticos han demostrado ser prometedores a la hora de animar a los pacientes a hablar abiertamente sobre sus afecciones y mejorar su participación en la terapia conversacional. Pueden cerrar la brecha de comunicación, especialmente en casos como el trastorno de estrés postraumático (TEPT).
• Cómo abordar la escasez. Ante la escasez mundial de profesionales de la salud mental, la IA puede intervenir para diagnosticar, tratar y brindar apoyo. Las aplicaciones y los chatbots pueden llegar a las personas que lo necesitan, ampliando la atención de salud mental a más personas.
• Reducción de los sesgos. La IA puede ofrecer diagnósticos imparciales al tomar en cuenta una amplia gama de factores, entre ellos los síntomas, la genética y los datos de dispositivos portátiles. Esto reduce el impacto de los sesgos humanos en el proceso de diagnóstico.
• Mejorar el cumplimiento terapéutico. La inteligencia artificial puede ayudar a garantizar que los pacientes sigan sus planes de tratamiento mediante recordatorios, seguimiento e intervenciones personalizadas, lo que se traduce en resultados más efectivos.
• Tratamiento personalizado. La inteligencia artificial ofrece la posibilidad de adaptar los planes de tratamiento para diversos trastornos de salud mental mediante el monitoreo continuo de los síntomas y la respuesta al tratamiento.

… ¿o un posible campo minado?

En el ámbito médico no es ningún secreto que la inteligencia artificial conlleva sus propios riesgos que requieren nuestra atención:

• Complejidades diagnósticas. Los trastornos de salud mental son complejos y, con frecuencia, carecen de datos numéricos objetivos para su diagnóstico. Muchos estudios sobre inteligencia artificial son retrospectivos y carecen de validación externa, lo que pone en duda su precisión y confiabilidad diagnósticas.
• Privacidad y uso indebido de datos. Las capacidades de recopilación de datos de la IA suscitan preocupaciones en materia de privacidad, ya que los datos personales de salud pueden ser vulnerables al rastreo y al uso indebido por parte de terceros. Proteger los datos de los pacientes es fundamental, pero supone un reto en un entorno impulsado por la IA.
• Amplificación de los sesgos. Los algoritmos de inteligencia artificial pueden perpetuar los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento, lo que puede dar lugar a resultados discriminatorios en el tratamiento de la salud mental y agravar las disparidades existentes.
• Exceso de mecanización. Las sofisticadas herramientas de inteligencia artificial pueden conducir a un exceso de mecanización, con el riesgo de que la atención humana sea sustituida por la automatización. Mantener el toque humano en la atención médica es esencial para el bienestar de los pacientes.
• Desafíos normativos. La falta de directrices normativas integrales plantea desafíos importantes a la hora de supervisar las aplicaciones de la IA en el sector de la salud.
• La relación entre el paciente y el profesional de la salud. La dependencia excesiva de las herramientas de inteligencia artificial puede poner a prueba la relación entre el paciente y el profesional de la salud, lo que podría dar lugar a una adicción a la tecnología y a un menor acceso a los servicios de salud presenciales.

La IA en el lugar de trabajo: su impacto en la salud mental

La creciente presencia de la IA en el lugar de trabajo ha generado preocupaciones comprensibles entre los empleados, lo que ha dado lugar a un fenómeno que a menudo se denomina «ansiedad por la IA». La encuesta «Work in America» de 2023 de la APA destaca una conexión notable entre estas preocupaciones y el bienestar psicológico de los empleados. Casi el 38 % de los trabajadores expresó su preocupación de que la IA pudiera hacer que algunas o todas sus tareas laborales quedaran obsoletas. Es alarmante que estas aprensiones se correlacionen con indicadores de un menor bienestar mental y emocional.

Las personas preocupadas por la IA eran más propensas a reportar efectos negativos en su salud mental, a creer que sus lugares de trabajo eran menos saludables desde el punto de vista mental de lo que se percibía, y a describir su salud mental general como mala o regular. Además, estas preocupaciones se asociaban con sentimientos de no ser valorados, microgestión y temores de que la tecnología sustituyera sus funciones.

Opiniones de la población

¿Y qué hay del público? Las opiniones del público sobre la integración de la inteligencia artificial en la atención de la salud mental revelan una mezcla de reservas y esperanzas.

Una encuesta reciente realizada por el Pew Research Center analizó la opinión de los estadounidenses sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en la salud y la medicina, incluyendo su posible impacto en la salud mental. Los resultados revelaron un malestar significativo entre la población en lo que respecta a la participación de la IA en su propia atención médica. Aproximadamente el 60 % de los adultos estadounidenses expresó inquietud ante la idea de que sus proveedores de atención médica recurran a la IA para tareas como el diagnóstico de enfermedades y las recomendaciones de tratamiento, mientras que solo el 39 % dijo sentirse cómodo con esta perspectiva.

Un factor que influye en estas opiniones es el escepticismo del público respecto a la capacidad de la IA para mejorar los resultados de salud. La encuesta reveló que solo el 38 % creía que la IA, cuando se emplea para tareas como el diagnóstico de enfermedades y las recomendaciones de tratamiento, conduciría a mejores resultados de salud para los pacientes en general.

En el lado positivo, un segmento más amplio de la población creía que la implementación de la IA reduciría, en lugar de aumentar, el número de errores cometidos por los profesionales de la salud (40 % frente a 27 %). Además, entre quienes identificaron el sesgo racial y étnico como una preocupación en la atención médica, la mayoría anticipó que la IA podría mitigar el problema: el 51 % creía que conduciría a mejoras, en comparación con el 15 % que pensaba que podría agravar el problema.

Además, surgieron inquietudes en materia de seguridad, ya que el 37 % consideraba que la integración de la IA en la salud y la medicina podría poner en riesgo la seguridad de los expedientes de los pacientes, mientras que el 22 % opinaba lo contrario y la veía como una mejora para la seguridad. Estas perspectivas opuestas resaltan la naturaleza compleja de las opiniones públicas en torno al papel de la IA en la atención de la salud mental.

Algo en qué pensar

Rask : Con motivo del próximo Día de la Salud Mental, ¿cuál sería su mensaje clave o recomendación respecto al uso equilibrado de la IA para garantizar que beneficie, en lugar de perjudicar, el bienestar mental?

Vikas Vazhayil

profesor de neurocirugía en el Instituto Nacional de Salud Mental y Neurociencias de Bengaluru, India

El uso y el mal uso de la tecnología en sí son bien conocidos. Este ha sido un tema recurrente a lo largo de la historia de la humanidad. Del mismo modo, la IA tiene sus beneficios y sus efectos nocivos. Aprovechar la IA sin perjudicar el bienestar es una decisión individual que se toma de manera consciente.

Los desarrolladores de IA tienen la responsabilidad de crear sistemas con diseños centrados en el usuario que prioricen la transparencia, la privacidad y la confiabilidad. Las empresas que integran la IA en el lugar de trabajo deben asegurarse de que sus empleados reciban la capacitación y el apoyo adecuados para desenvolverse en este panorama tecnológico en constante evolución, al tiempo que vigilan atentamente cualquier efecto psicológico adverso. Los organismos reguladores desempeñan un papel fundamental en el establecimiento de normas y directrices que rijan el desarrollo y la implementación de la IA, salvaguardando el bienestar psicológico de las personas.

Sin embargo, la responsabilidad más amplia recae en la propia sociedad, ya que juntos debemos afrontar el profundo impacto de la IA en la salud mental. Participar en diálogos abiertos, promover prácticas éticas en materia de IA y abogar por políticas que defiendan los derechos y el bienestar de las personas son contribuciones esenciales que podemos hacer como sociedad.

¿Estás de acuerdo o en desacuerdo? Nos encantaría conocer tu opinión sobre la aplicación de la IA en el ámbito de la salud mental. Si tienes alguna historia que compartir, escríbenos a [email protected].

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